От бесконечной генерации гипотез к реальным сигналам из данных. Решаем проблему роста с ML
Самый очевидный подход к аналитике продукта и маркетинга - посчитать и завалидировать верхнеуровневые метрики, глядя на которые можно быстро понять "состояние здоровья" своего продукта или маркетинга.

Бывают ситуации, когда это состояние нас не устраивает: темпы роста замедлились, а пользовательский LTV начал снижаться, например, из-за ухудшения Retention Rate. В какую сторону копать прежде всего? Как из метрик вынести направления к действиям?

Можно генерировать гипотезы, что же пошло не так внутри команды, опираясь на экспертные мнения коллег. Проверять каждую из гипотез статистическим аппаратом ваших аналитиков. Что-то угадать получится...
А можно исследовать все данные с помощью моделей машинного обучения, некоторые из них специально созданы для классификации информации и выявления закономерностей.

Ответ на вопрос, почему мы выбрали именно второй вариант для нескольких крупных мобильных продуктов, и будет озвучен в докладе.
Руководитель группы продуктовой аналитики.

Специализируется на продуктовой и маркетинговой аналитике. Работал в компаниях Beeline, QIWI, Едадил (Яндекс) и других.

Во всех проектах руководил процессами анализа данных: от внедрения программ сбора данных до достижения бизнесовых результатов.
Head of Analytics
Александр Сергеев
ДОКЛАДЧИКИ
Более 50 докладчиков из ведущих продуктовых компаний
КОНТАКТЫ
Managing Director

По любым вопросам связанным с выступлениями, спонсорством, партнерством и уникальными форматами сотрудничества.

Звоните: +7 918 599 56 17
Пишите: ageev@productsense.ru или в FB Messenger
Program Director

По вопросам выступлений

Пишите в FB Messenger

Руководитель мультимедиа сервисов в ВКонтакте
Managing Partner

По вопросам выступлений, спонсорства и партнерства
Пишите в Telegram

Партнер в Etc
Managing Partner

По вопросам выступлений, спонсорства и партнерства
Пишите в FB Messenger

Основатель и директор в Product.Vision
Made on
Tilda